Claves. Oracle Technology Day Nov.2008

Claves. Oracle Technology Day Nov.2008

A continuación, algunas claves que apunte:

EPM Vision:

+ Get SMART – Bring the analysis to the data
. Analytical SQL functions / Statistics and Data Mining / OLAP => in Data Base
. Do more with less

+ Get AGILE – Architect for Success
. Not all analysis areas are equally critical to business
. Increased ROI and reduced TCO; and Incremental scaling

+ Get ALIGNED – Advanced Data Quality
. Data Quality, data lineage and data understanding
. Hand and hand with business


Data Warehouse -> Particionar -> Comprimir

+ Particionar
. particionamiento compuesto
. fragmentación en datamarts es costoso a largo plazo
. mejor agrupar datos en técnicas de clusting y ejecutar consultas en grano fino

+ Comprimir
. datos estructurados
. datos no estructurados
. backup, información histórica
. transporte

“Al igual, que al crear un índice en modelo físico, es necesario considerar campos de búsqueda en modelo lógico, es decir, las claves foráneas; para particionamiento en modelo físico, es necesario considerar campos para clasificar los datos en el modelo lógico; es decir, las dimensiones”.


Gestión del Ciclo de Vida de BD

+ Datos Activo
-> Sistema de Alto Rendimiento

+ Datos menos Activos
-> Sistema de bajo Costo

+ Datos Históricos
-> Sistema de archivo offline

+ Archivo offline en Cinta
-> Sistema de archivo offline


Data Warehouse Alto Rendimiento DWH

+ Oracle Optimizad Data Warehouse
. comprar lo que quiera
. mejores practicas de configuraciones preestablecidas
. pre instaladas y pre configuradas

+ exadata Extreme Performance Data Warehousing
. inteligencia dentro del storage
. HW HP, exadata Storage Server Hardware
. SF Oracle, Oracle 11g Exadata Storage Server Software
. Antes, servidor base datos ejecuta la inteligencia, recibe todas filas y columnas del storage
. Ahora, storage (SAN) envía a servidor base de datos (LAN) las columnas que se necesitan y las filas que cumplen las restricciones para evitar las contenciones por ancho de banda.

+ Análisis incorporado en la base de datos
. Oracle Database Data Mining
. Oracle Database Statistics
. Oracle Database OLAP

Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
=>
Cubo OLAP
(objeto multidimensional)
=>
Vistas Materializadas
sobre Cubo OLAP
=>
Vistas Materializadas
son vistas físicas
(a la larga no son eficientes)
[las vistas son objetos lógicos]


+ ETL / LET
. OWB or ODI
. Oracle to Oracle or No Oracle to Oracle
. Mapping & Workflow
. data modelling & data integration
. data quality & data integration
. próxima versión OWB con Knowledge Modeler de ODI


Experiencia práctica DW

+ Mejor,
. Borrado de partición, en vez de DELETE
. Carga con Exchange portion, en vez de INSERT en tabla final
. Compresión
. Procesamiento Paralelo, configurar
. Copia de estadísticas de la partición modelo
. ASM, Automatic Storage Management, gestiona la forma de escribir en los disos y distribuir los data files; añade o quita ejes de lectura
. Metodología SAME de diseño físico de base de datos
. disco -> BD -> table space -> ASM
. DBA y ASM Admin, roles diferentes


ETL
->
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
->
Capa Logica
->
Data Mining
->
Capa Presentación