Claves. Oracle Performance Management Forum Nov.2008
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM :
+ Essbase – Herramienta Analítica y Herramienta de Reporting
. Modelo Analítico, parecido a tablas dinámicas
. permite desglosar jerarquía (Dimensiones) de datos (Indicadores)
. plug-in Excel para Análisis Ad-hoc
. Inteligencia Financiera incorporada
. Reporting -> Análisis
=> Proyectar Tendencias
=> Simular Escenarios
“Planificar, es alocar Recursos y Capital; y es necesario justificarlo”
+ Hyperion Strategy Finance – Planificación a Largo Plazo
. Modelo Integrado de Estrategia de Planificación
.. Valor de Gestión
.. Plan a Largo Plazo
.. Desarrollo Corporativo
.. Estrategia de Tesorería
. lógica pre-empaquetado para modelo estratégico financiero
. evita usar cientos de hojas Excel vinculadas
. orientado a pocos usuarios y muy especializados
. permite seguir la traza del datos, agregación y origen
. plug-in Excel para Análisis Ad-hoc
. proveer objetivos a Presupuesto Financiero y Operativo
. recibir resultados real del Presupuesto Financiero y Operativo
+ Hyperion Planning – Presupuesto Financiero y Operativo
. Proceso de Presupuesto Anual
.. Plantillas
.. Ingresar datos
.. Agregación de información
.. Análisis y Revisión
. real, presupuestado, forescast
+ Crystal Ball – Fiabilidad del mayor acierto
. Método MonteCarlo
. obtiene dato más certero por interacciones según curva de distribución
. real y presupuestado => Best Forecast (Mejor Escenario)
. con base en Históricos y/o Externas Circunstancias (Nuevas Hipótesis)
[ Estratégico < = > Financiero < = > Operativo ]
martes, 25 de noviembre de 2008
domingo, 23 de noviembre de 2008
Claves. Oracle Technology Day Nov.2008
Claves. Oracle Technology Day Nov.2008
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM Vision:
+ Get SMART – Bring the analysis to the data
. Analytical SQL functions / Statistics and Data Mining / OLAP => in Data Base
. Do more with less
+ Get AGILE – Architect for Success
. Not all analysis areas are equally critical to business
. Increased ROI and reduced TCO; and Incremental scaling
+ Get ALIGNED – Advanced Data Quality
. Data Quality, data lineage and data understanding
. Hand and hand with business
Data Warehouse -> Particionar -> Comprimir
+ Particionar
. particionamiento compuesto
. fragmentación en datamarts es costoso a largo plazo
. mejor agrupar datos en técnicas de clusting y ejecutar consultas en grano fino
+ Comprimir
. datos estructurados
. datos no estructurados
. backup, información histórica
. transporte
“Al igual, que al crear un índice en modelo físico, es necesario considerar campos de búsqueda en modelo lógico, es decir, las claves foráneas; para particionamiento en modelo físico, es necesario considerar campos para clasificar los datos en el modelo lógico; es decir, las dimensiones”.
Gestión del Ciclo de Vida de BD
+ Datos Activo
-> Sistema de Alto Rendimiento
+ Datos menos Activos
-> Sistema de bajo Costo
+ Datos Históricos
-> Sistema de archivo offline
+ Archivo offline en Cinta
-> Sistema de archivo offline
Data Warehouse Alto Rendimiento DWH
+ Oracle Optimizad Data Warehouse
. comprar lo que quiera
. mejores practicas de configuraciones preestablecidas
. pre instaladas y pre configuradas
+ exadata Extreme Performance Data Warehousing
. inteligencia dentro del storage
. HW HP, exadata Storage Server Hardware
. SF Oracle, Oracle 11g Exadata Storage Server Software
. Antes, servidor base datos ejecuta la inteligencia, recibe todas filas y columnas del storage
. Ahora, storage (SAN) envía a servidor base de datos (LAN) las columnas que se necesitan y las filas que cumplen las restricciones para evitar las contenciones por ancho de banda.
+ Análisis incorporado en la base de datos
. Oracle Database Data Mining
. Oracle Database Statistics
. Oracle Database OLAP
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
=>
Cubo OLAP
(objeto multidimensional)
=>
Vistas Materializadas
sobre Cubo OLAP
=>
Vistas Materializadas
son vistas físicas
(a la larga no son eficientes)
[las vistas son objetos lógicos]
+ ETL / LET
. OWB or ODI
. Oracle to Oracle or No Oracle to Oracle
. Mapping & Workflow
. data modelling & data integration
. data quality & data integration
. próxima versión OWB con Knowledge Modeler de ODI
Experiencia práctica DW
+ Mejor,
. Borrado de partición, en vez de DELETE
. Carga con Exchange portion, en vez de INSERT en tabla final
. Compresión
. Procesamiento Paralelo, configurar
. Copia de estadísticas de la partición modelo
. ASM, Automatic Storage Management, gestiona la forma de escribir en los disos y distribuir los data files; añade o quita ejes de lectura
. Metodología SAME de diseño físico de base de datos
. disco -> BD -> table space -> ASM
. DBA y ASM Admin, roles diferentes
ETL
->
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
->
Capa Logica
->
Data Mining
->
Capa Presentación
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM Vision:
+ Get SMART – Bring the analysis to the data
. Analytical SQL functions / Statistics and Data Mining / OLAP => in Data Base
. Do more with less
+ Get AGILE – Architect for Success
. Not all analysis areas are equally critical to business
. Increased ROI and reduced TCO; and Incremental scaling
+ Get ALIGNED – Advanced Data Quality
. Data Quality, data lineage and data understanding
. Hand and hand with business
Data Warehouse -> Particionar -> Comprimir
+ Particionar
. particionamiento compuesto
. fragmentación en datamarts es costoso a largo plazo
. mejor agrupar datos en técnicas de clusting y ejecutar consultas en grano fino
+ Comprimir
. datos estructurados
. datos no estructurados
. backup, información histórica
. transporte
“Al igual, que al crear un índice en modelo físico, es necesario considerar campos de búsqueda en modelo lógico, es decir, las claves foráneas; para particionamiento en modelo físico, es necesario considerar campos para clasificar los datos en el modelo lógico; es decir, las dimensiones”.
Gestión del Ciclo de Vida de BD
+ Datos Activo
-> Sistema de Alto Rendimiento
+ Datos menos Activos
-> Sistema de bajo Costo
+ Datos Históricos
-> Sistema de archivo offline
+ Archivo offline en Cinta
-> Sistema de archivo offline
Data Warehouse Alto Rendimiento DWH
+ Oracle Optimizad Data Warehouse
. comprar lo que quiera
. mejores practicas de configuraciones preestablecidas
. pre instaladas y pre configuradas
+ exadata Extreme Performance Data Warehousing
. inteligencia dentro del storage
. HW HP, exadata Storage Server Hardware
. SF Oracle, Oracle 11g Exadata Storage Server Software
. Antes, servidor base datos ejecuta la inteligencia, recibe todas filas y columnas del storage
. Ahora, storage (SAN) envía a servidor base de datos (LAN) las columnas que se necesitan y las filas que cumplen las restricciones para evitar las contenciones por ancho de banda.
+ Análisis incorporado en la base de datos
. Oracle Database Data Mining
. Oracle Database Statistics
. Oracle Database OLAP
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
=>
Cubo OLAP
(objeto multidimensional)
=>
Vistas Materializadas
sobre Cubo OLAP
=>
Vistas Materializadas
son vistas físicas
(a la larga no son eficientes)
[las vistas son objetos lógicos]
+ ETL / LET
. OWB or ODI
. Oracle to Oracle or No Oracle to Oracle
. Mapping & Workflow
. data modelling & data integration
. data quality & data integration
. próxima versión OWB con Knowledge Modeler de ODI
Experiencia práctica DW
+ Mejor,
. Borrado de partición, en vez de DELETE
. Carga con Exchange portion, en vez de INSERT en tabla final
. Compresión
. Procesamiento Paralelo, configurar
. Copia de estadísticas de la partición modelo
. ASM, Automatic Storage Management, gestiona la forma de escribir en los disos y distribuir los data files; añade o quita ejes de lectura
. Metodología SAME de diseño físico de base de datos
. disco -> BD -> table space -> ASM
. DBA y ASM Admin, roles diferentes
ETL
->
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
->
Capa Logica
->
Data Mining
->
Capa Presentación
Claves. IV CONGRESO XBRL ESPAÑA Nov.2008
Claves. IV CONGRESO XBRL ESPAÑA Nov.2008
A continuación, algunas claves:
+ DGI ●
. Taxonomia de propósito general
. www.xbrl.org.es/información/dgi.html
. versión 2.3 Agosto.2008
. proporciona elementos para identificar la unidad informante, y las circunstancias que definen el contexto donde se ha desarrollado el documento XBRL
. es un diccionario de datos
+ PGC07 ● Plan General de Contabilidad
. Taxonomia de normas contables unificadas
. www.icac.meh.es/Taxonomia/pgc2007/Taxonomia.aspx
. Registro Mercantil (Cta Anual de cada empresa)
. Banca, Intercambio entre compañía (Proveedor)
. Herramientas para Auditoria
. www.pgc2007.info
+ RSC ● Responsabilidad Social Corporativa
. Inspirada en diferentes estándares de calidad y principios internacionales
. www.xbrl.es/informacion/rsc.html
. Indicadores agrupados por tipo de grupo de interés
. aeca (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas)
. www.aeca.es
A continuación, algunas claves:
+ DGI ●
. Taxonomia de propósito general
. www.xbrl.org.es/información/dgi.html
. versión 2.3 Agosto.2008
. proporciona elementos para identificar la unidad informante, y las circunstancias que definen el contexto donde se ha desarrollado el documento XBRL
. es un diccionario de datos
+ PGC07 ● Plan General de Contabilidad
. Taxonomia de normas contables unificadas
. www.icac.meh.es/Taxonomia/pgc2007/Taxonomia.aspx
. Registro Mercantil (Cta Anual de cada empresa)
. Banca, Intercambio entre compañía (Proveedor)
. Herramientas para Auditoria
. www.pgc2007.info
+ RSC ● Responsabilidad Social Corporativa
. Inspirada en diferentes estándares de calidad y principios internacionales
. www.xbrl.es/informacion/rsc.html
. Indicadores agrupados por tipo de grupo de interés
. aeca (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas)
. www.aeca.es
lunes, 10 de noviembre de 2008
domingo, 9 de noviembre de 2008
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