Claves. Oracle Performance Management Forum Nov.2008
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM :
+ Essbase – Herramienta Analítica y Herramienta de Reporting
. Modelo Analítico, parecido a tablas dinámicas
. permite desglosar jerarquía (Dimensiones) de datos (Indicadores)
. plug-in Excel para Análisis Ad-hoc
. Inteligencia Financiera incorporada
. Reporting -> Análisis
=> Proyectar Tendencias
=> Simular Escenarios
“Planificar, es alocar Recursos y Capital; y es necesario justificarlo”
+ Hyperion Strategy Finance – Planificación a Largo Plazo
. Modelo Integrado de Estrategia de Planificación
.. Valor de Gestión
.. Plan a Largo Plazo
.. Desarrollo Corporativo
.. Estrategia de Tesorería
. lógica pre-empaquetado para modelo estratégico financiero
. evita usar cientos de hojas Excel vinculadas
. orientado a pocos usuarios y muy especializados
. permite seguir la traza del datos, agregación y origen
. plug-in Excel para Análisis Ad-hoc
. proveer objetivos a Presupuesto Financiero y Operativo
. recibir resultados real del Presupuesto Financiero y Operativo
+ Hyperion Planning – Presupuesto Financiero y Operativo
. Proceso de Presupuesto Anual
.. Plantillas
.. Ingresar datos
.. Agregación de información
.. Análisis y Revisión
. real, presupuestado, forescast
+ Crystal Ball – Fiabilidad del mayor acierto
. Método MonteCarlo
. obtiene dato más certero por interacciones según curva de distribución
. real y presupuestado => Best Forecast (Mejor Escenario)
. con base en Históricos y/o Externas Circunstancias (Nuevas Hipótesis)
[ Estratégico < = > Financiero < = > Operativo ]
martes, 25 de noviembre de 2008
domingo, 23 de noviembre de 2008
Claves. Oracle Technology Day Nov.2008
Claves. Oracle Technology Day Nov.2008
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM Vision:
+ Get SMART – Bring the analysis to the data
. Analytical SQL functions / Statistics and Data Mining / OLAP => in Data Base
. Do more with less
+ Get AGILE – Architect for Success
. Not all analysis areas are equally critical to business
. Increased ROI and reduced TCO; and Incremental scaling
+ Get ALIGNED – Advanced Data Quality
. Data Quality, data lineage and data understanding
. Hand and hand with business
Data Warehouse -> Particionar -> Comprimir
+ Particionar
. particionamiento compuesto
. fragmentación en datamarts es costoso a largo plazo
. mejor agrupar datos en técnicas de clusting y ejecutar consultas en grano fino
+ Comprimir
. datos estructurados
. datos no estructurados
. backup, información histórica
. transporte
“Al igual, que al crear un índice en modelo físico, es necesario considerar campos de búsqueda en modelo lógico, es decir, las claves foráneas; para particionamiento en modelo físico, es necesario considerar campos para clasificar los datos en el modelo lógico; es decir, las dimensiones”.
Gestión del Ciclo de Vida de BD
+ Datos Activo
-> Sistema de Alto Rendimiento
+ Datos menos Activos
-> Sistema de bajo Costo
+ Datos Históricos
-> Sistema de archivo offline
+ Archivo offline en Cinta
-> Sistema de archivo offline
Data Warehouse Alto Rendimiento DWH
+ Oracle Optimizad Data Warehouse
. comprar lo que quiera
. mejores practicas de configuraciones preestablecidas
. pre instaladas y pre configuradas
+ exadata Extreme Performance Data Warehousing
. inteligencia dentro del storage
. HW HP, exadata Storage Server Hardware
. SF Oracle, Oracle 11g Exadata Storage Server Software
. Antes, servidor base datos ejecuta la inteligencia, recibe todas filas y columnas del storage
. Ahora, storage (SAN) envía a servidor base de datos (LAN) las columnas que se necesitan y las filas que cumplen las restricciones para evitar las contenciones por ancho de banda.
+ Análisis incorporado en la base de datos
. Oracle Database Data Mining
. Oracle Database Statistics
. Oracle Database OLAP
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
=>
Cubo OLAP
(objeto multidimensional)
=>
Vistas Materializadas
sobre Cubo OLAP
=>
Vistas Materializadas
son vistas físicas
(a la larga no son eficientes)
[las vistas son objetos lógicos]
+ ETL / LET
. OWB or ODI
. Oracle to Oracle or No Oracle to Oracle
. Mapping & Workflow
. data modelling & data integration
. data quality & data integration
. próxima versión OWB con Knowledge Modeler de ODI
Experiencia práctica DW
+ Mejor,
. Borrado de partición, en vez de DELETE
. Carga con Exchange portion, en vez de INSERT en tabla final
. Compresión
. Procesamiento Paralelo, configurar
. Copia de estadísticas de la partición modelo
. ASM, Automatic Storage Management, gestiona la forma de escribir en los disos y distribuir los data files; añade o quita ejes de lectura
. Metodología SAME de diseño físico de base de datos
. disco -> BD -> table space -> ASM
. DBA y ASM Admin, roles diferentes
ETL
->
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
->
Capa Logica
->
Data Mining
->
Capa Presentación
A continuación, algunas claves que apunte:
EPM Vision:
+ Get SMART – Bring the analysis to the data
. Analytical SQL functions / Statistics and Data Mining / OLAP => in Data Base
. Do more with less
+ Get AGILE – Architect for Success
. Not all analysis areas are equally critical to business
. Increased ROI and reduced TCO; and Incremental scaling
+ Get ALIGNED – Advanced Data Quality
. Data Quality, data lineage and data understanding
. Hand and hand with business
Data Warehouse -> Particionar -> Comprimir
+ Particionar
. particionamiento compuesto
. fragmentación en datamarts es costoso a largo plazo
. mejor agrupar datos en técnicas de clusting y ejecutar consultas en grano fino
+ Comprimir
. datos estructurados
. datos no estructurados
. backup, información histórica
. transporte
“Al igual, que al crear un índice en modelo físico, es necesario considerar campos de búsqueda en modelo lógico, es decir, las claves foráneas; para particionamiento en modelo físico, es necesario considerar campos para clasificar los datos en el modelo lógico; es decir, las dimensiones”.
Gestión del Ciclo de Vida de BD
+ Datos Activo
-> Sistema de Alto Rendimiento
+ Datos menos Activos
-> Sistema de bajo Costo
+ Datos Históricos
-> Sistema de archivo offline
+ Archivo offline en Cinta
-> Sistema de archivo offline
Data Warehouse Alto Rendimiento DWH
+ Oracle Optimizad Data Warehouse
. comprar lo que quiera
. mejores practicas de configuraciones preestablecidas
. pre instaladas y pre configuradas
+ exadata Extreme Performance Data Warehousing
. inteligencia dentro del storage
. HW HP, exadata Storage Server Hardware
. SF Oracle, Oracle 11g Exadata Storage Server Software
. Antes, servidor base datos ejecuta la inteligencia, recibe todas filas y columnas del storage
. Ahora, storage (SAN) envía a servidor base de datos (LAN) las columnas que se necesitan y las filas que cumplen las restricciones para evitar las contenciones por ancho de banda.
+ Análisis incorporado en la base de datos
. Oracle Database Data Mining
. Oracle Database Statistics
. Oracle Database OLAP
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
=>
Cubo OLAP
(objeto multidimensional)
=>
Vistas Materializadas
sobre Cubo OLAP
=>
Vistas Materializadas
son vistas físicas
(a la larga no son eficientes)
[las vistas son objetos lógicos]
+ ETL / LET
. OWB or ODI
. Oracle to Oracle or No Oracle to Oracle
. Mapping & Workflow
. data modelling & data integration
. data quality & data integration
. próxima versión OWB con Knowledge Modeler de ODI
Experiencia práctica DW
+ Mejor,
. Borrado de partición, en vez de DELETE
. Carga con Exchange portion, en vez de INSERT en tabla final
. Compresión
. Procesamiento Paralelo, configurar
. Copia de estadísticas de la partición modelo
. ASM, Automatic Storage Management, gestiona la forma de escribir en los disos y distribuir los data files; añade o quita ejes de lectura
. Metodología SAME de diseño físico de base de datos
. disco -> BD -> table space -> ASM
. DBA y ASM Admin, roles diferentes
ETL
->
Data Modeling
. modelo estrella
. modelo copo nieve
->
Capa Logica
->
Data Mining
->
Capa Presentación
Claves. IV CONGRESO XBRL ESPAÑA Nov.2008
Claves. IV CONGRESO XBRL ESPAÑA Nov.2008
A continuación, algunas claves:
+ DGI ●
. Taxonomia de propósito general
. www.xbrl.org.es/información/dgi.html
. versión 2.3 Agosto.2008
. proporciona elementos para identificar la unidad informante, y las circunstancias que definen el contexto donde se ha desarrollado el documento XBRL
. es un diccionario de datos
+ PGC07 ● Plan General de Contabilidad
. Taxonomia de normas contables unificadas
. www.icac.meh.es/Taxonomia/pgc2007/Taxonomia.aspx
. Registro Mercantil (Cta Anual de cada empresa)
. Banca, Intercambio entre compañía (Proveedor)
. Herramientas para Auditoria
. www.pgc2007.info
+ RSC ● Responsabilidad Social Corporativa
. Inspirada en diferentes estándares de calidad y principios internacionales
. www.xbrl.es/informacion/rsc.html
. Indicadores agrupados por tipo de grupo de interés
. aeca (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas)
. www.aeca.es
A continuación, algunas claves:
+ DGI ●
. Taxonomia de propósito general
. www.xbrl.org.es/información/dgi.html
. versión 2.3 Agosto.2008
. proporciona elementos para identificar la unidad informante, y las circunstancias que definen el contexto donde se ha desarrollado el documento XBRL
. es un diccionario de datos
+ PGC07 ● Plan General de Contabilidad
. Taxonomia de normas contables unificadas
. www.icac.meh.es/Taxonomia/pgc2007/Taxonomia.aspx
. Registro Mercantil (Cta Anual de cada empresa)
. Banca, Intercambio entre compañía (Proveedor)
. Herramientas para Auditoria
. www.pgc2007.info
+ RSC ● Responsabilidad Social Corporativa
. Inspirada en diferentes estándares de calidad y principios internacionales
. www.xbrl.es/informacion/rsc.html
. Indicadores agrupados por tipo de grupo de interés
. aeca (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas)
. www.aeca.es
lunes, 10 de noviembre de 2008
domingo, 9 de noviembre de 2008
domingo, 1 de junio de 2008
sábado, 10 de mayo de 2008
viernes, 2 de mayo de 2008
jueves, 1 de mayo de 2008
Apuntes de Oracle CRM Customer Day 2008
A continuación algunas claves que apunte:
The Battle for the Customer … Strategies Innovation:
- Self_Service / Social Networking / Loyalty
… Venta Directa (Productor -> Cliente)
….. Venta Indirecta (Distribuidor)
…….. Venta Inducida (Redes Sociales)
- Report More & Sell Less Vs. Report Less & Sell More
- Sales relationship are fundamentaly social
- API Open Social:
. Map Google, Oracle, Hi5, Plaxo, LinkedIn, Orkut …
- Soluciones de Terceros & SOA:
. ERP, CRM, BI, Self-Services
-0-
Liderazgo y Trabajo en Equipo:
- Valor Individual => Valor Equipo => Éxito
… No perder tu valor individual
….. Poner ese valor al servicio de una idea
…….. Triunfar
- Liderazgo: Club / Entrenador / Jugador
- Atributos:
. humildad / Profesionalidad / Código de Conducta
-0-
Business Intelligence – Real Time Decision:
-. Maximizar el valor de las interacciones con sus clientes
.- Inf. Histórica -> Oracle RTD <- Inf. Momento actual
.- Campaña / Evento / Realiza Llamada o Visita WebSite
.- modelo basado en ‘feedback’
.- incorpora un motor en base a algoritmos predictivos
.- y aprende según respuestas del cliente
.- pondera Indicador de Abandono
.- y sugiere Oferta más indicada
Objetivo:
-. Oferta más indicada o Mejor tratamiento para evitar que se vaya
-. Parámetros y Ponderación en el modelo predictivo
-. Integración:
.- registra la oferta en Siebel
.- actualiza Inf. Histórica
.- activa (por WorkFlow) las actividades para continuar ciclo de venta
Beneficios:
-. aprovecha llamada o visita WebSite, por el cliente
-. mejora ratio CrossSelling & UpSelling
-. Marketing InBound (Llamadas)
-. Marketing OutBound (Campañas salientes)
-. no es necesario un perfil experto del conocimiento del producto
-0-
Master Data Management:
-. Dato, el activo de la compañía que perdura independiente de las aplicaciones
…. Dato Transaccional
……. Dato Maestro
………. Dato Analítico
-> Dato
-> Información
-> Conocimiento
-> Inteligencia (información para generar ideas)
- Información:
. Consolidar, Compartir, Gobernar, Depurar
- Tendencias:
. SOA
. MDM
. MDM & BI
. Modelo Datos Verticales
. Site Management, basado en un lugar, Oracle SiteHub
. Comprar Aplicación en el mercado y Desarrollar poco
. Business Process Optimation BPO
The Battle for the Customer … Strategies Innovation:
- Self_Service / Social Networking / Loyalty
… Venta Directa (Productor -> Cliente)
….. Venta Indirecta (Distribuidor)
…….. Venta Inducida (Redes Sociales)
- Report More & Sell Less Vs. Report Less & Sell More
- Sales relationship are fundamentaly social
- API Open Social:
. Map Google, Oracle, Hi5, Plaxo, LinkedIn, Orkut …
- Soluciones de Terceros & SOA:
. ERP, CRM, BI, Self-Services
-0-
Liderazgo y Trabajo en Equipo:
- Valor Individual => Valor Equipo => Éxito
… No perder tu valor individual
….. Poner ese valor al servicio de una idea
…….. Triunfar
- Liderazgo: Club / Entrenador / Jugador
- Atributos:
. humildad / Profesionalidad / Código de Conducta
-0-
Business Intelligence – Real Time Decision:
-. Maximizar el valor de las interacciones con sus clientes
.- Inf. Histórica -> Oracle RTD <- Inf. Momento actual
.- Campaña / Evento / Realiza Llamada o Visita WebSite
.- modelo basado en ‘feedback’
.- incorpora un motor en base a algoritmos predictivos
.- y aprende según respuestas del cliente
.- pondera Indicador de Abandono
.- y sugiere Oferta más indicada
Objetivo:
-. Oferta más indicada o Mejor tratamiento para evitar que se vaya
-. Parámetros y Ponderación en el modelo predictivo
-. Integración:
.- registra la oferta en Siebel
.- actualiza Inf. Histórica
.- activa (por WorkFlow) las actividades para continuar ciclo de venta
Beneficios:
-. aprovecha llamada o visita WebSite, por el cliente
-. mejora ratio CrossSelling & UpSelling
-. Marketing InBound (Llamadas)
-. Marketing OutBound (Campañas salientes)
-. no es necesario un perfil experto del conocimiento del producto
-0-
Master Data Management:
-. Dato, el activo de la compañía que perdura independiente de las aplicaciones
…. Dato Transaccional
……. Dato Maestro
………. Dato Analítico
-> Dato
-> Información
-> Conocimiento
-> Inteligencia (información para generar ideas)
- Información:
. Consolidar, Compartir, Gobernar, Depurar
- Tendencias:
. SOA
. MDM
. MDM & BI
. Modelo Datos Verticales
. Site Management, basado en un lugar, Oracle SiteHub
. Comprar Aplicación en el mercado y Desarrollar poco
. Business Process Optimation BPO
Suscribirse a:
Entradas (Atom)
